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AI智能体图解指南:利用大语言模型、工具与内存构建智能体的概念与代码

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发表于 2026-10-28 10:18:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
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AI智能体图解指南:利用大语言模型、工具与内存构建智能体的概念与代码 英文版 | 共448页 可以AI翻译阅读
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人工智能正在进入一个新的发展阶段。它不再仅仅局限于回答提问或完成简单的写作任务,如今,人工智能系统已经能够独立地进行推理、规划并采取行动。从加速科学突破到为创意工作提供支持,这些系统正在迅速改变各个行业以及人们的日常生活。本书为你提供了理解这项新兴技术以及有效运用它的所需概念基础与实用见解。

通过数百幅清晰的图表,马滕·格罗特恩多斯特和杰伊·阿拉马尔阐述了人工智能智能体是如何被构建的、它们如何思考,以及它们的发展前景如何。这本指南既适合专业人士,也适合学生以及那些对人工智能感兴趣的学习者。它不仅揭示了这些系统内部的运作机制,还解释了其重要性,以及如何将这些知识应用到实际生活中。凭借其生动的叙事方式与通俗易懂的解释,《AI智能体图解指南》堪称帮助你探索人工智能领域新前沿的必备参考书。

●探究人工智能智能体的核心架构:工具、记忆与规划
●理解推理型大语言模型、多模态模型以及多智能体协作机制
●学习高级方法,包括蒸馏、量化以及强化学习
●评估人工智能智能体的实际应用场景、优势与局限性


他们俩都不是"AI科班出身的天才少年"路线——一个是从风投转行的技术布道者,一个是从心理学半路出家的临床数据科学家。

一句话概括这两人的共同点:他们都不是靠发顶会论文成名的,而是靠把复杂的东西画清楚这件事,各自攒下了数百万读者。Jay 的武器是 UX 设计底子 + 产业一线视角,Maarten 的武器是心理学训练出的"怎么让人懂"的直觉 + 真正跑得起来的开源代码。


大模型智能体开发线上直播课V2.0
发表于 2026-10-28 11:06:54 | 显示全部楼层
发表于 2026-11-3 11:47:58 | 显示全部楼层
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